Целевая аудитория:
Курс предназначен для аналитиков, разработчиков аналитических приложений, разработчиков отчетов, которые уже имеют предварительную подготовку
Модуль 1. Постановка задачи
Модуль 2. Классический подход
•Анализ и визуализация
•Проверка статистических гипотез
Модуль 3. DataScience
•Подготовка данных
•Машинное обучение
Модуль 4. Подготовка исходных данных
•Работа с выборками
•Очистка исходных данных
Модуль 5. Построение аналитической модели
•Входные данные
•Работа с характеристиками
Модуль 6. Оценка аналитической модели
•Принципы оценки модели
•Критерии качества аналитической модели
Модуль 7. Визуализация данных
•Технологии визуализации
•Инструменты
Модуль 8. Основные инструменты анализа данных
•Базы данных
•Excel
•R, Python
•Отчёты
Модуль 9. Дополнительные инструменты и технологии