Цель курса:
Вы будете уметь:
- Представлять компоненты, архитектуру и природу BI решений.
- Создавать отчеты служб Reporting Services.
- Создавать многократно используемые элементы отчетов, которые упрощают самообслуживания отчетности.
- Управлять инфраструктурой отчетов.
- Создавать многомерные базы данных с Analysis Services.
- Реализовывать измерения в кубе.
- Реализовывать меры и группы мер в кубе.
- Использовать синтаксис многомерных выражений (MDX).
- Настраивать куб.
- Реализовывать табличную модель данных в PowerPivot.
- Использовать DAX запрос табличной модели.
- Реализовывать табличную базу данных.
- Использовать Power View для создания интерактивных визуализаций данных.
- Использовать Data Mining для интеллектуального анализа.
Предварительная подготовка:
Успешное окончание курса 10774AB Создание запросов в Microsoft SQL Server 2012 или эквивалентная подготовка.
Модуль 1. Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных
- Введение в бизнес-аналитику
- Платформа Microsoft Business Intelligence
-
Лабораторная работа: отчеты и анализ данных
- Изучение отчетов служб Reporting Services
- Изучение PowerPivot
Модуль 2. Реализация отчетов со службой Reporting Services
- Введение в службы Reporting Services
- Создание отчетов с помощью конструктора отчетов
- Группировка и агрегирование данных в отчете
- Отображение данных графически
- Фильтрация отчетов с помощью параметров
-
Лабораторная работа: Реализация отчетов со службой Reporting Services
- Создание отчетов
- Группировка и агрегирование данных в отчете
- Добавление диаграмм в отчетах
- Реализация параметров в отчетах
- Публикация и просмотр отчетов
- Дополнительное упражнение: создание визуального сравнения в отчете
- Дополнительные упражнения: Создание карты отчетов
Модуль 3. Поддержка самообслуживания отчетов
- Введение в Report Builder (построитель отчетов)
- Создание повторно используемых элементов отчета
-
Лабораторная работа: Поддержка самообслуживания отчетов
- Использование отчетов
- Создание общего источника данных
- Создание общих наборов данных
- Создание чисти отчета
Модуль 4. Управление инфраструктурой отчетов
- Управление безопасностью
- Управление выполнением отчетов
- Доставка отчетов по подписке
- Устранение неполадок служб отчетов
-
Лабораторная работа: Реализация подписки на отчет
- Настройка выполнения отчета
- Реализация стандартных подписок
- Реализация управляемой данными подписки
Модуль 5. Создание многомерных баз данных
- Введение в многомерный анализ
- Создание источников данных и представлений источников данных
- Создание куба
- Обзор безопасности куба
-
Лабораторная работа: Создание многомерных баз данных
- Создание источника данных
- Создание и изменение представления источника данных
- Создание и изменение куба
Модуль 6. Работа с кубами и размерностями
- Настройка размерностей
- Определение иерархии атрибутов
- Сортировка и группировка атрибутов
-
Лабораторная работа: Работа с кубами и размерностями
- Настройка размерностей
- Определение связей и иерархий
- Сортировка и группировка атрибутов размерностей
Модуль 7. Работа с мерами и группами мер
- Работа с мерами
- Работа с группами мер
-
Лабораторная работа: Конфигурирование мер и групп мер
- Настройка мер
- Определение использования измерений и отношений
- Настройка хранилища группы мер
Модуль 8. Введение в MDX
- Основы MDX
- Добавление вычислений в кубе
- Использование многомерных выражений для запроса к кубу
-
Лабораторная работа: использование MDX
- Запросы куба с помощью MDX
- Создание вычисляемых элементов
Модуль 9. Настройка функциональности куба
- Реализация ключевых показателей производительности
- Реализация действий
- Реализация перспектив
- Реализация переводов
-
Лабораторная работа: Настройка куба
- Внедрение KPI
- Реализация действий
- Реализация перспектив
- Реализация переводов
Модуль 10. Реализация табличной модели данных с помощью Microsoft PowerPivot
- Введение в табличную модель данных (Tabular Data Model) и технологии PowerPivot
- Создание табличной модели данных с помощью PowerPivot для Excel
- Разделение книги PowerPivot и использование PowerPivot галереи
-
Лабораторная работа: Использование PowerPivot для Excel
- Создание табличной модели данных с помощью PowerPivot для Excel
- Использование табличной модели данных в Excel
- Разделение книги PowerPivot в галерее PowerPivot
- Использование книги PowerPivot в качестве источника данных
Модуль 11. Введение в выражения анализа данных (DAX)
- Основы DAX - Data Analysis Expression
- Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных
-
Лабораторная работа: Создание вычисляемых столбцов и мер с помощью DAX
- Создание вычисляемых столбцов
- Создание меры
- Использование Time Intelligence
- Создание динамических мер
Модуль 12. Реализация табличной модели данных Analysis Services
- Введение в проекты табличной модели данных Analysis Services
- Реализация табличной модели данных Analysis Services в Business Intelligence Development Studio
-
Лабораторная работа: Работа с табличной моделью данных Analysis Services
- Создание проекта табличной модели данных Analysis Services из книги PowerPivot
- Реализация перспектив
- Реализация разделов
- Развертывание табличной модели данных Analysis Services
- Обеспечение доступа к табличной модели данных
- Настройка режима хранения DirectQuery
- Обеспечение безопасности в табличной модели данных
Модуль 13. Создание визуализации данных с помощью Power View
- Введение в Power View
- Визуализация данных с Power View
-
Лабораторная работа: Создание интерактивных отчетов с Power View
- Изменение табличной модели данных
- Создание простого просмотра Power View
- Интерактивная визуализация
- Создание Точечной диаграммы (Scatter Chart) and a Play Axis
Модуль 14. Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных
- Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
- Использование Data Mining Add-In для Excel
- Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
- Проверка модели интеллектуального анализа данных
- Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных
-
Лабораторная работа: Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных
- Использование Excel Data Mining Add-In
- Создание структуры и модели интеллектуального анализа данных
- Изучение моделей интеллектуального анализа данных
- Проверка моделей интеллектуального анализа данных
o Использование модели интеллектуального анализа данных
